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지하주차장 화재 감지 보조 시스템
▸ 잇따른 지하주차장 전기차 화재사건 발생에 따라, 전용 화재 감지 시스템 요망
▸ 이상온도 조기감지 및 자동 알림이 가능한 화재 감지 보조시스템 구축 필요
▸ 지하주차장 CCTV 환경 특화 합성 데이터 생성 프로세스 설계 및 구축
▸ 합성 데이터 기반 화재/연기 탐지 YOLO 모델 재학습 및 성능 검증
▸ PoC에서 현장 배포까지 단계별 프레임워크 연구 및 재설계
▸ 외부 포팅 업체·내부 시스템 연계 조직과 협업하여 모니터링/알람 서비스 연결 지원
1. 연구 성과
▸ YOLOv8s + VLM(Florence2) 기반 화재/연기 탐지 PoC 설계 및 논문 발표
▸ 합성 데이터 활용 효과를 정량 검증하여 내부 평가 F1-score 향상
▸ 도메인 특화 데이터 생성 파이프라인 구축 경험을 후속 연구로 확장
2. 배포형 모델 검토
▸ 초기 VLM 중심 PoC 구조는 엣지 디바이스 제약으로 현장 적용의 어려움 확인
▸ YOLOv8n + CLIP 기반 경량 구조로 전환, Hailo 듀얼 칩 기반 실행 구조 확정
3. 현장 적용
▸ 광명 센트럴 아이파크 전기차 충전구역 화재감지 보조 시스템 시연/적용
▸ 이후 별도 담당 조직을 통해 엣지 배포 및 관제 시스템 연계 진행
📄 화재 감지 PoC 검증 (ICLRW 2025)
📄 경량 초해상화 기술 검토 (ICCVW 2025)
📄 합성 데이터 생성 자동화 (WACVW 2026)
ICLRW에 게재한 YOLO 및 VLM이 결합된 화재 감지 프레임워크
광명센트럴아이파크 AI화재감지보조시스템 적용 현황
AI CCTV 감시 공간 내 불꽃, 연기 감지 시 화재 감지 팝업 알림 예시
엘리베이터 내부 상황 분석 시스템
▸ AI 기반 엘리베이터 내부 상황 실시간 분석 시스템 개발
▸ 이상행동·반려견 동반 탑승 등 특이상황 자동 탐지 및 대응
▸ 기술 제휴 MOU 검토를 위한 엘리베이터 내부 상황 분석 PoC 설계 및 성능 검증
▸ 실서비스 적용을 위한 배포형 모델 구조 최적화 및 운영 시나리오에 맞춘 검출·판단 로직 정교화
▸ 엘리베이터 특수 시점 대응을 위한 합성 데이터 생성 및 실데이터 수집·라벨링 체계 구축
▸ 모델 및 코드 변경사항을 반영할 수 있도록 배포 자동화 환경 구축
1. 기술 PoC 검증
▸ 반려견 검출과 점유율 추정이 가능한 엘리베이터 내부 상황 분석 PoC 설계·검증
▸ PoC 결과를 바탕으로 HDC랩스·HDC현대산업개발·현대엘리베이터 3사 기술 제휴 MOU 체결
2. 배포형 전환 기반 확보 (진행 중)
▸ 초기 PoC 구조의 상용화 한계를 식별하고, 실서비스 적용을 위한 배포형 구조 전환 방향 수립
▸ 운영 시나리오 중심의 검출·판단 로직 최적화를 통해 제품화 가능성 제고
3. 데이터 전략 고도화
▸ 엘리베이터 특수 시점에서의 성능 한계를 보완하기 위해 도메인 특화 합성 데이터 생성 체계 구축
▸ 실제 엘리베이터 환경 데이터를 추가 확보·정제하여 실환경 대응 학습 데이터 기반 강화
4. 배포 운영 준비 및 연구 확장
▸ 모델·코드 변경사항을 안정적으로 반영할 수 있는 배포 자동화 환경 구축
▸ 관련 기술 자산을 바탕으로 이상행동 탐지용 경량화 연구로 확장 가능한 기반 마련
📄 도메인 특화 데이터 생성 자동화 (WACVW 2026)
📄 엣지 배포용 경량 RGB-only 행동 인식 (Under review)
📄 음성을 활용한 행동 인식 및 데이터셋 구축 (Under review)
HDC랩스 사옥 엘리베이터 내부 PoC 영상 예시
기술 검증용 PoC 아키텍처 예시